Math�matiques, Bts opticien lunetier M�tropole 2022.

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EXERCICE 1
Un �tudiant effectue son stage dans une boutique de lunetterie.
 PARTIE A - Probabilit�s conditionnelles.
Cette boutique est sp�cialis�e dans les montures r�alis�es � partir de bois recycl�. Elle propose deux mod�les de montures : - les montures SURF, r�alis�es avec le bois d’anciennes planches de surf;
- les montures TRADITION, r�alis�es avec le bois provenant d’un �b�niste.
 Un client souhaitant acheter des montures a le choix entre deux formules :
 -la formule PERSONNELLE : les montures sont confectionn�es sur mesure;
-la formule IMMEDIAT : le client ach�te un mod�le d�j� confectionn�.
 On dispose des informations suivantes :
 • 65 % des montures vendues sont des montures SURF. Parmi elles, 10 % ont �t� vendues selon la formule PERSONNELLE, les autres ont �t� vendues selon la formule IMMEDIAT.
• 35 % des montures vendues sont des montures TRADITION. Parmi elles, 15 % ont �t� vendues selon la formule PERSONNELLE, les autres ont �t� vendues selon la formule IMMEDIAT.
 On choisit au hasard une monture ayant �t� vendue. On d�finit les �v�nements :
S : il s’agit d’une monture SURF.
 E : il s’agit d’une monture ayant �t� vendue selon la formule PERSONNELLE.
1. Repr�senter la situation � l’aide d’un arbre pond�r�.
2. Calculer la probabilit� P(S ∩E).
3. D�montrer que P(E) = 0,1175.

4. La monture a �t� vendue selon la formule PERSONNELLE. Quelle est la probabilit� qu’il s’agisse d’une monture SURF?
PE(S) = P(S n E) / P(E) = 0,065 / 0,1175 =0,553.

 Partie B  - Lois de probabilit�s
 Dans cette partie, on �tudie les temps d’attente des clients selon les jours de la semaine. On a recueilli les observations ci-dessous.

Description de la situation Loi de probabilit� d�crivant le temps d’attente exprim� en minutes Courbe correspondante
Param�tres
Mardi, Jeudi
Peu de clients. Peu d’attente. Loi exponentielle de param�tre l = 0,5. C1
l = 0,5.
Mercredi, Vendredi
Impr�visible. Un client peut attendre beaucoup, un peu, ou pas du tout Loi uniforme sur l’intervalle [a ; b]. C3
a =0
b =8
Samedi
Beaucoup de vendeurs, beaucoup de clients Loi normale de moyenne m et d’�cart-type s = 1 minute. C2
m=6.
s
= 1 minute.
Dimanche, Lundi
Boutique ferm�e.


On a repr�sent� ci-dessous les repr�sentations graphiques des densit�s des trois lois d�crites dans le tableau ci-dessus.

1. Recopier  et compl�ter le tableau ci-dessus (colonnes 4 et 5 ).
2. Justifier que, le mardi, le temps d’attente moyen est �gal � 2 minutes.
1 / l = 1 /0,5 = 2 minutes.
 3. Justifier que, le mercredi, la probabilit� que le temps d’attente soit inf�rieur � 6 minutes est �gale � 0,75.
6 /(8-0) = 6 /8 = 0,75.
4. Le samedi, quelle est la probabilit� que le temps d’attente soit compris entre 4 et 8 minutes ? (Le r�sultat sera arrondi � 10−3 ).
P( temps d'attente < 4 )= 0,02275.
P( temps d'attente < 8 )= 0,9772.
P( 4 < temps d'attente < 8 )= 0,9772=0,02275=0,954.

 PARTIE C - Suites num�riques
La boutique vend �galement des appareils auditifs. On constate que le nombre d’appareils vendus annuellement augmente de 12 % chaque ann�e. On mod�lise cette �volution par une suite (un). Ainsi, selon cette mod�lisation, un repr�sente le nombre d’appareils vendus durant l’ann�e 2010+n. Par exemple, u7 repr�sente le nombre d’appareils vendus durant l’ann�e 2017.
 On suppose que l’on a u0 = 50. Tous les termes de la suite (un) seront arrondis � l’unit�.
1. Calculer u1.
u1 = 1,12 u0 =1,12 x 50 =56.
2. V�rifier que, durant l’ann�e 2012, le nombre d’appareils auditifs vendus est �gal � 63.
u2 = 1,12 u1 =1,12 x 56=62,72 ( 63).
3. Justifier que la suite (un) est une suite g�om�trique dont on pr�cisera la raison.
On passe d'un terme au suivant en le multipliant par 1,12.
Suite g�om�trique de raison q = 1,12, de premier terme u0 = 50.
un = 50 x1,12n.
 4. R�soudre, par la m�thode de votre choix l’in�quation uN > 200. Interpr�ter le r�sultat dans le contexte de l’�nonc�.
50 x1,12n > 200 ; 1,12n > 4.
n ln(1,12) > ln(4) ; n > ln(4) / ln(1,12) ; n >12,23  (13).
En 2010 +13 =2023, on vend plus de 200 appareils auditifs.

PARTIE D - Intervalle de confiance
 On souhaite estimer la proportion p de personnes int�ress�es par la commercialisation de lunettes connect�es. On r�alise un sondage aupr�s d’un �chantillon de 200 clients. La client�le est suffisamment importante pour assimiler cet �chantillon � un tirage avec remise. Soit F la variable al�atoire qui � tout �chantillon ainsi pr�lev�, associe la fr�quence, dans cet �chantillon, des clients int�ress�s par la commercialisation de lunettes connect�es. On admet que F suit la loi normale de moyenne p inconnue dont l’�cart-type est �gal � [p(1-p) /200]. Lors du sondage, 45 clients sur 200 ont dit �tre int�ress�s par la vente de lunettes connect�es.
1. Donner une estimation ponctuelle f de la proportion inconnue p.
f =45 / 200 =0,225.
 2. D�terminer un intervalle de confiance centr� sur f de la proportion p avec le niveau de confiance de 95 %. Arrondir les bornes de l’intervalle � 10−3 .
 f � 2 s = f �2 [f(1-f) /200]= 0,225 �0,059.
Intervalle de confiance : [0,225 -0,059 ; 0,225 +0,059] soit [0,166 ; 0,284].
3. La proportion p appartient-elle de fa�on certaine � cet intervalle ? Justifier.
Non, seulement  95 % des intervalles obtenus contiennent la proportion p.

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Exercice 2 10 points
Le glaucome est une maladie d�g�n�rative du nerf optique qui entra�ne une perte progressive de la vision. Cette maladie entra�ne la d�g�n�rescence des fibres nerveuses charg�es de transmettre au cerveau les informations issues de la r�tine.

PARTIE A - Statistique � deux variables.
La technique d’imagerie Tomographie en Coh�rence Optique (OCT) permet de scanner la r�tine et le nerf optique : en mesurant l’�paisseur des fibres du nerf optique on peut en d�duire le nombre de fibres nerveuses optiques d’une personne. On a mesur� l’�volution du nombre N de fibres nerveuses optiques, en millier, en fonction du temps t, exprim� en mois, d’une personne atteinte d’un glaucome aigu. L’instant t = 0 repr�sente le moment d’apparition du glaucome aigu. On obtient les r�sultats suivants :

1. � l’aide du graphique expliquer pourquoi un ajustement affine de N en t ne semble pas appropri�.
Les points du graphique ne sont pas align�s.
 2. On d�cide de proc�der � un changement de variable, en posant : z = ln(N −375). On obtient alors le tableau de valeurs suivant (les r�sultats ont �t� arrondis � 10−2 ).
temps t (mois)
0
1
2
3
4
6
8
12
18
24
z
6,43
6,31
6,19
6,06
5,95
5,70
5,46
5,00
4,29
3,53
a. Donner, � l’aide de la calculatrice, une �quation de la droite de r�gression de z en t selon la m�thode des moindres carr�s, sous la forme : z = at +b, o� a et b seront arrondis au milli�me.
z = -0,146 t +6,932.
 b. En d�duire une expression de N en fonction de t de la forme : N = A e −0,12t +375, o� A sera arrondi � l’unit�.
ln(N-375) = -0,120 t +6,428.
N-375 = e-0,120t x e6,428 =619 e-0,120t .
N =619 e-0,120t +375.

PARTIE B - R�solution d’une �quation diff�rentielle.
 On consid�re une personne atteinte d’un glaucome aigu. y(t) d�signe le nombre de milliers de fibres nerveuses optiques que poss�de cette personne t mois apr�s l’apparition du glaucome. La fonction  y(t) mod�lise donc l’�volution du nombre de milliers de fibres nerveuses optiques au cours du temps. On admet que y est d�finie et d�rivable sur [ 0 ; +∞[ et on note y ′ sa d�riv�e. On admet que la fonction y est solution de l’�quation diff�rentielle (E).
(E) : 2y ′ +0,24y = 90
1. D�terminer les solutions de l’�quation diff�rentielle : (E0) : 2y ′ +0,24y = 0

y' +0,12 y = 0 ; y(t) = Ae-0,12 t avec A une constante.
2. a. Soit g la fonction d�finie sur [ 0 ; +∞[ par g(t) = 375. V�rifier que la fonction g est une solution de (E).
g' = 0 ; repport dans (E) : 0,24 x375 =90 est bien v�rifi�e.
 b. En d�duire les solutions de l’�quation diff�rentielle (E).
f(t) = Ae-0,12 t +375.
3. On sait que, � l’instant t = 0, le nombre de fibres nerveuses de la personne est de 994 milliers de fibres. D�terminer alors la solution y v�rifiant cette condition initiale.
994 = A +375 ; A = 619.
f(t) = 6194e-0,12 t +375.

PARTIE C- �tude de fonction
On consid�re la fonction f d�finie sur [ 0 ; +∞[ par : f (t) = 375+619 e −0,12t . On suppose que l’�volution du nombre de fibres nerveuses optiques de la personne atteinte d’un glaucome peut �tre mod�lis�e par la fonction f o� f (t) repr�sente le nombre de milliers de fibres nerveuses optiques t mois apr�s l’apparition du glaucome. On admet que f est une fonction d�rivable sur [ 0 ; +∞[ et on note f ′ sa fonction d�riv�e. On d�signe par C la courbe repr�sentative de la fonction f dans un rep�re orthogonal.
1. D�montrer que, pour tout r�el t de l’intervalle [ 0 ; +∞[ , on a : f ′ (t) = −74,28 e −0,12t.
f '(t) = 619 x(-0,12) e-0,12t =−74,28 e −0,12t.
2. En d�duire le sens de variation de la fonction f sur [ 0 ; +∞[ .
e −0,12t est positif ; f '(t) est strictement n�gative et f(t) est strictement d�croissante.
 3. D�terminer la limite de la fonction f en +∞. Interpr�ter graphiquement.
e −0,12t tend vers z�ro et f(t) tend vers z�ro.
La droite d'�quation y=0 est asymptote � la courbe repr�sentant f(t).
4. QCM On admet qu’un d�veloppement limit� � l’ordre 2 de la fonction f au voisinage de 0 est donn� par : f (t) = 994−74,28t +4,4568t 2 + t 2 ε(t) avec lim t→0 ε(t) = 0.
Une �quation de la tangente T � la courbe C au point d’abscisse 0 est :
y = −74,28t +4,4568t 2.
 y = 994−74,28t.
 y = 74,28t −994.
Coefficient directeur de cette tangente en t = 0 : f '(0) = -74,28.
Le point de coordonn�es 0 ; f(0) = 994 appartient � cette tangente.
Equation de la tangente : y = -74,28 t +b.
994 = 0 +b ; b = 994.
y = -74,28 t +994.


  
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